Проектируем и собираем GPU-кластеры под обучение нейросетей и LLM: GPU-серверы, быструю сеть, хранение, питание и охлаждение, окружение MLOps — под ключ.
GPU-кластеры для машинного обучения и LLM
Проектируем и собираем кластеры под обучение крупных нейросетей и больших языковых моделей: GPU-серверы, быстрая сеть, хранение, питание, охлаждение и MLOps — под ключ, по 44/223-ФЗ.
GPU-кластер — это несколько серверов с графическими ускорителями, объединённых быстрой сетью, для обучения крупных нейросетей и больших языковых моделей (LLM) и для масштабного инференса. Когда одного GPU-сервера уже не хватает, задачи распределяют по кластеру. ВИСТЛАН проектирует и собирает GPU-кластеры под ключ: вычислительные узлы с ускорителями, межсерверную сеть с низкой задержкой, производительное хранилище под датасеты, питание и охлаждение под высокую плотность мощности, а также программное окружение для MLOps.
Сколько GPU и видеопамяти потребуется — посчитайте онлайн
Оцените требования к ускорителям под вашу модель — это поможет прикинуть число узлов кластера. Точный проект подготовим по ТЗ.
Для каких задач нужен GPU-кластер
Что входит в GPU-кластер под ключ
Как мы проектируем и собираем кластер
- Анализируем задачу. Какие модели обучаете или запускаете, объём данных, требования к скорости.
- Проектируем без избыточности. Число узлов и ускорителей, тип сети, объём и скорость хранилища, инженерная инфраструктура.
- Поставляем и монтируем. Оборудование, сеть, хранилище, питание и охлаждение — своими силами, под единой ответственностью.
- Запускаем. Настраиваем окружение и мониторинг, проводим нагрузочный тест, передаём на сопровождение.
Почему GPU-кластер заказывают в ВИСТЛАН
ВИСТЛАН — системный интегратор полного цикла с 2006 года: проектируем, поставляем и монтируем своими силами серверы, сети, СХД, питание и ЦОД. Это ключевое преимущество для ИИ-кластера — его можно собрать «под одной ответственностью», а не распределять между несколькими подрядчиками, теряя на стыках сроки и качество. Сотни реализованных проектов для бизнеса и госсектора, гарантия и сопровождение.
Сколько стоит GPU-кластер
Стоимость кластера зависит от числа узлов и ускорителей, требований к сети и хранению, а также от инженерной инфраструктуры. Пришлите задачу — подготовим проект и коммерческое предложение бесплатно; цифры в КП ориентировочные и не являются офертой до согласования ТЗ.
Частые вопросы о GPU-кластерах
С чего начать сборку GPU-кластера?
С задачи: какие модели вы обучаете или запускаете и с каким объёмом данных. От этого зависят число узлов, класс GPU, тип сети и хранилище. Мы поможем спроектировать оптимальный по цене и производительности вариант.
Можно ли разместить кластер в нашем ЦОД?
Да. Мы учтём питание, охлаждение и место в стойках, а при необходимости модернизируем инженерную инфраструктуру ЦОД под нагрузку кластера.
Сколько серверов нужно в кластере?
Зависит от размера моделей и требуемой скорости обучения. Калькулятор выше даёт ориентир по числу ускорителей; на его основе мы рассчитываем количество узлов и сеть.
